爱德华·艾伯特·费根鲍姆

爱德华·艾伯特·费根鲍姆(生于1936年1月20日，威霍肯，新泽西他是美国系统分析师，也是计算机技术发展最重要的先驱专家系统在人工智能(AI)。

作为一名会计的儿子，费根鲍姆特别着迷于他父亲的增加机器可以重现人类的计算。鉴于他早期对认知的兴趣，费根鲍姆在卡内基理工学院的注册(现在卡内基梅隆大学1952年，他在宾夕法尼亚州匹茨堡(Pittsburgh)举行了一次“天时地利人和”的演讲。1956年获得工程学学位后，他在1960年完成了博士学位赫伯特西蒙他是人工智能的奠基人之一，后来成为人工智能的创始人诺贝尔奖赢家。

费根鲍姆在接下来的五年里在哈佛大学的商学院教书加州大学伯克利分校。虽然他的博士论文是关于人工智能的，但他的博士学位是工业管理。不满意的缺乏一个计算机科学1965年，他搬到了伯克利旧金山湾来斯坦福大学，这证明了更多意气相投的环境为了他对人工智能的兴趣

费根鲍姆一到斯坦福大学，就成立了知识系统实验室，开始了他后来出名的工作:开发人工智能专家系统这是一种显示人类专家在某一特定领域的知识的计算机程序。费根鲍姆的第一个重大成功，DENDRAL(源自希腊语，意为“树”)花了10多年的时间才开发出来。与斯坦福大学遗传学家合作设计约书亚莱德博格化学家和第一个商业广告的发明者口服避孕药卡尔·杰拉西(Carl Djerassi)说，DENDRAL的目的是帮助化学家确定有机分子的结构。通过使用复杂的“如果-那么”规则数组，DENDRAL生成了一个“分支树”来帮助分析星际质谱分析在数据中寻找证据地外生命．DENDRAL明确表示专家系统只和它的规则一样好。为了获得像DENDRAL这样的专家系统的正确规则，Feigenbaum和他的学生必须对专家进行广泛的采访确定的隐式的通常无意识的知识用于做出决定。这一面试过程得名于此知识工程，这句话抓住了设计专家系统的活动过程的精髓。

DENDRAL的经验启发了费根鲍姆的下一个专家系统，霉菌素该公司协助医生诊断血液感染。MYCIN的伟大成就在于证明了关键往往不在于推理，而在于了解。也就是说，了解每种疾病对应的症状通常比了解疾病更重要病因．在基本层面上，MYCIN还演示了导航推理树的方法和不同分支的内容可以分开处理。

从这些早期项目中获得的见解使专家系统能够从实验室中脱颖而出，并作为第一批成功的商业人工智能产品进入市场。专家系统在许多制造业和军事领域都发挥了作用，从1994年至1997年费根鲍姆被任命为美国空军首席科学家就可以证明这一点。

费根鲍姆的自传专家系统的个人观点:回顾与展望(1992)对他的职业生涯进行了引人入胜的描述，并提供了许多有用的参考资料。1994年，费根鲍姆获得了图灵奖从计算机协会．