生态谬误,也叫生态推理谬误,在流行病学,失败时出现的推理,推理是由一个人基于聚合一组数据。在生态学研究(观察研究risk-modifying因素和健康之间的关系或其他成果数量),数据结果的聚合损失或隐藏的某些细节的信息。据统计,相关协会时往往是更大的评估在集团层面比评估在个体层面。尽管如此,个人详细信息可能错过在聚合数据集。有各种各样的生态谬误的例子;三是本文中描述。
在第一个例子中,研究人员想要研究诞生之间的关系(由比例的人口是在国外出生的),读写(由识字人口的百分比),计算基于人口在美国不同的州。在这样一个调查,相关性可以呈现意义如果外籍个人倾向于住在州本地人更有文化的地方。
在另一个例子,一项研究旨在检查饮食之间的关系,生活方式,心脏病,中风,研究人员发现,平均入门级血压对某些人群和中风死亡率呈负相关(学习小组)45到59岁的男性和25年的随访。这个发现与预期相反。随后在个体层面进行分析表明,高血压和中风死亡率之间的关系是强烈积极的在大部分的学习小组。这一悖论的解释是,在每个群体中,个体经历过中风和中风死亡往往有高血压。然而,当个人价值在每个队列是平均和用于计算相关,较高的人群平均血压可能变成了更小的死亡率,因为异质性的军团之间的相关性。
在第三个例子,研究人员发现死亡率乳腺癌是显著增加脂肪消耗高的国家与国家相比脂肪消耗很低。这是一个协会的聚合数据单位的观察。因此,在饮食和国家更多的脂肪较高的乳腺癌,女性吃高脂肪的食物不一定是更有可能患乳腺癌。一个不能确定乳腺癌病例有高脂肪的摄入量。
为了确定生态假设由组级别分析是否适用于个人、个体层面的数据必须收集。对于因果推论,个别数据需要占人口异质性和混杂的偏见。