常微分方程

牛顿与微分方程

分析是知识的基石之一数学.它不仅在数学本身很重要,而且因为它在科学领域的广泛应用。分析应用的主要载体是微分方程,将各种数量的变化率与它们的当前值联系起来,这使得在原则上和通常在实践中预测未来的行为成为可能。微分方程产生于艾萨克·牛顿动力学在17世纪,基本的数学思想将会在这里以现代的方式描述。

牛顿运动定律

想象一个物体沿着,其到某选定点的距离由函数xt)在时间t.(象征x这里是传统而不是象征吗f对于一般函数,但这纯粹是符号约定)运动物体的瞬时速度是距离的变化率,即导数x”(t).它的瞬时加速度是速度变化率,也就是二阶导数x”(t).根据最重要的牛顿运动定律,即质量物体所经历的加速度与力成正比F应用时,可以用方程Fx”。(4)

假设而且F(可能随时间而变化)被指定,人们希望计算身体的运动。仅仅知道它的加速度是不令人满意的;人们希望知道它的位置x在任意时间t.为了应用式(4),必须解出x,而不是二阶导x”。因此,我们必须解出这个量的方程x当方程涉及导数时x.这样的方程被称为微分方程,它们的解所需要的技术远远超出了通常求解代数方程的方法。

例如,考虑最简单的情况,其中质量和力量F常数就像在地球重力作用下下落的物体一样。那么式(4)可以写成x”(t) =F/.(5)集成(5)一次就时间给予x”(t) =Ft/+b(6)在哪里b是一个任意常数。对时间收益率(6)进行积分xt) =Ft2/2+bt+c有第二个常数c.常数的值b而且c取决于初始条件;的确,c是初始位置,和b是初速度。

指数增长和衰减

牛顿运动定律方程可以通过对时间积分两次来解,因为时间是函数中唯一的变量项x”。不是所有的微分方程都能用这样简单的方法求解。例如,放射性衰变一种物质是由微分方程x”(t) =−kxt) (7)在哪里k是正常数和吗xt)是指在一段时间内仍具有放射性的物质的数量t.这个方程可以写成x”(t/xt=−k.(8)

(8)的左边可以表示为ln的导数xt),则方程为集成屈服于lnxt) +c=−kt对于一个常数c这是由初始条件决定的。同样,xt) =e−(kt+c.这个解表示指数衰变:在任何固定的时间内,相同比例的物质衰变。放射性的这一特性反映在给定放射性物质的半衰期的概念中——也就是说,一半的物质衰变所花费的时间。

令人惊讶的是,大量的自然过程显示出指数级的衰减或增长。(将式(7)右侧的符号由负变为正,得到指数增长的微分方程。)然而,如果考虑到只有指数函数的导数与其自身成比例这一事实,这就不那么令人惊讶了。换句话说,指数函数的变化率直接取决于它们的当前值。这解释了它们在数学模型中的普遍存在。例如,放射性物质越多,产生的辐射就越多;“热的尸体”和“冷的房间”之间的温度差越大,热量损失就越快(这被称为牛顿冷却定律,是验尸官武器库中的一个重要工具);节省的越多,收益就越大复合的兴趣;人口越大(在不受限制的环境中),人口爆炸就越大。