人工选择

一个完全不同的方法来重建某些行为的进化涉及到历史的“重建”的企图实施人工选择制度密切相关的物种的利益的行为。的选择实施旨在模拟可能发生在过去环境的物种表现出焦的行为。例如,展示俄罗斯可能获得驯化的特质,遗传学家迪米特里·Belyaev实施人工选择密切相关但未驯服的物种,福克斯的颜色改变红狐狸(Vulpes Vulpes)。捕获一群野生狐狸后,他培育他们被囚禁。每月一次,在每个小狗一个月大的时候开始,他提供的食物和尝试的方法宠物它。狐狸七到八个月大时,只有那些热衷于人类接触被选为种畜。40年后的强劲而稳定的人工选择温顺,养殖狐狸表现得像房子狗,幽咽去吸引人们的注意,尾巴,舔处理程序,和坐在他们的圈。有趣的是,除了行为变化的变化形态,包括软盘的耳朵,短的腿和尾巴,尾巴向上弯曲,比如咬合和覆咬合,小说外套和颜色模式。

Belyaev养殖狐狸的分析表明,个体发生的社会行为改变了:他们的睁开了眼睛,恐惧反应开始后,扩大社会联系的窗口时间。狐狸的行为进化,改变发生在监管发展的机制,导致利率和时间的变化发展过程,如社会化。软盘的耳朵,后弯的反面,和奇怪的颜色可能是基因相关的特征,这意味着他们的发展是受到相同的基因,导致温顺。有可能是狐狸实验重现的过程(犬属红斑狼疮)成为驯化成狗房子10000 - 15000年前。此外,惊人的相似的许多行为和物理属性的驯化猪(Sus家),(科仕caballus),(),(家猫)的狐狸表明所有这些动物的行为遵循了类似的进化轨迹。驯养的动物是选择的结果,人类驯服。

比较的方法

第四个方法重建的历史行为涉及研究其健身今天的后果。如果一个行为目前提供了比它更高的适应性选择,它是被推断出来的自然选择类似的行动先行词环境其最初的传播引起的。这种方法假定存在选择性压力类似于那些在过去。这种假设是合理的,因为许多生物物理和生物环境保持类似的成千上万,甚至上百万的年。即使一个物种的环境的某些方面最近已经发生了变化,其他方面可能会保持不变。这种方法成功,唯一环境方面问题是焦点的行为反应。

例如,欧洲(或常见)燕八哥(Sturnus寻常的)和英语(或房子)麻雀()进口美国在19世纪下半叶。某些方面的新environment-such类型的食品捕食者物种不同,而其他环境方面嵌套网站和鸟类的社会环境却没有改变(后者是鸟类的倾向的产物与同一物种的成员组)。因此,鸟类的生殖密切和交际行为今天生活在欧洲椋鸟和麻雀。因此,研究当前健身的,非本地的环境仍将与重建的历史燕八哥和麻雀嵌套和社会行为(如择偶和亲代抚育)尽管可能不相关的推断的历史鸟类的觅食或antipredator行为。

目前的健身方法已被用于重建的历史人类社会行为。这主要是因为其他三个方法杜绝。社会的黑猩猩(黑猩猩),大猩猩(低地大猩猩),最接近人类演化的亲戚(晚期智人)是如此不同于人类社会,字符的映射行为是有限的,在人类和选择实验被认为是不道德的。然而,存在替代形式的许多人类社会行为,这些替代形式很可能引起健康个体之间的差异。虽然之间有巨大差异的某些方面今天的环境和经验丰富的人类的祖先(由于技术进步),其他方面几乎没有改变(如寄生虫和传染的危险疾病、吸引异性的意愿、家庭社会单位,父母的行为,裙带关系和互惠)。因此,研究当前的健康后果的方法适用于人类。

祖先之间的匹配和现代环境有时可以提高研究人类的行为在社会生活没有先进的技术。这些所谓的传统社会可能会提供一个窗口到祖先的进化过程,因为它几乎可以肯定智人狩猎者和采集者。因此,现代狩猎和采集社会通过检查,可以获得洞悉条件面对远古人类和他们用于生存和繁殖的行为模式。这种分析揭示了人类许多行为的差异在各种传统社会生活,以及那些生活在高技术社会,表明人类已经进化能力调整行为在不同的环境中他们自己和他们的亲属中获益。同时,共性出现内部和之间的传统和高技术社会。这些共性发生在行为(如择偶和裙带关系和互惠模式)和父母的角色。例如,父母的关怀对自己的后代比向无关的孩子,以及避免乱伦,是普遍的。性劳动分工在觅食似乎也是常见的。在许多社会中,女性收集蔬菜食品和男性狩猎;然而,在其他一些社会劳动力或角色共享是相反的。性伴侣的差异标准也普遍广泛。大多数社会的女性更喜欢年长的,富有的人高社会地位,而男性在大多数社会中更喜欢年轻,健康,多产的妇女。的含义这些共同点是这些异同是古老的进化。

比较研究可以产生假设关于行为的起源,有时可以被测试间接与化石证据。例如,如果某种行为是与一个特定的形态结构有关,比如一个细长的尾巴,外观化石记录的结构确认的时间的起源相关的行为。通过这种方式,该方法用于开发假设关于行为的进化历史也验证。

总之,有几种不同的方法来解决这个棘手的问题的进化历史,但没有一个是完全令人满意。事实上,它似乎不可能实现完整的确定性行为的起源和演化轨迹。没有绝对可靠的化石证据,最好的尝试重建行为进化将产生有效的引用,但他们不会产生强有力的结论。

托马斯·d·斯利 保罗·w·谢尔曼