概率论 表的内容 概率论 介绍 实验,样本空间、事件和等可能的概率 应用简单的概率实验 可加性的原则 多项概率 生日的问题 条件概率 条件概率的应用 独立 贝叶斯定理 随机变量分布、期望和方差 随机变量 概率分布 期望值 方差 另一种解释概率 大数定律和中心极限定理,和泊松近似 大数定律 中心极限定理 泊松近似 无限的样本空间和概率公理 无限的样本空间 强大数定律 测度理论 概率密度函数 条件期望和最小二乘预测 泊松过程和布朗运动过程 泊松过程
