抽样

统计数据
验证引用
虽然已尽一切努力遵循引用风格规则,但可能会有一些差异。如果您有任何问题,请参考相应的样式手册或其他资料。
选择引用格式
反馈
修正?更新?遗漏?让我们知道如果你有建议来改进这篇文章(需要登录)。
谢谢您的反馈

我们的编辑将审阅你所提交的内容,并决定是否修改文章。

打印
验证引用
虽然已尽一切努力遵循引用风格规则,但可能会有一些差异。如果您有任何问题,请参考相应的样式手册或其他资料。
选择引用格式
反馈
修正?更新?遗漏?让我们知道如果你有建议来改进这篇文章(需要登录)。
谢谢您的反馈

我们的编辑将审阅你所提交的内容,并决定是否修改文章。

抽样,在统计数据从特定人群中选出具有代表性的个人或案例的过程或方法。采样和统计推断在从人口的每个成员获得信息是不现实的情况下使用,如生物或化学分析工业质量控制或社会调查。抽样设计的基本是简单随机抽样,基于概率论.在这种形式的随机抽样中,被抽样的总体中的每个元素都有相等的被选中的概率。例如,在一个由50名学生组成的班级的随机样本中,每个学生被选中的概率都是1/50。从总体中抽取的每一种元素组合都有相等的被选中的概率。基于概率论的抽样使研究者能够确定可能性统计结果是偶然的结果。更常用的方法,即对这一基本思想的改进,是分层抽样(将人口划分为类,从每个类中抽取简单的随机样本),聚类抽样(样本的单位是一个组,如家庭)和系统抽样(从任何系统中抽取的样本,而不是随机选择,如列表上的每10个名字)。

一个替代概率抽样是判断抽样,在这种情况下,选择是基于研究人员的判断,对于任何给定的情况,样本中包含的概率都是未知的。概率方法通常是首选的,因为它们避免了选择偏差,并使估计抽样成为可能错误(从样本中获得的测量值与从样本中获得的整个人口的测量值之间的差值)。