生物学分类的目标
一个分类或处理任何种类的安排时，必须参考有关安排的目的。基于对特定对象类的所有已知信息的排列可能对许多特定目的最有用。一种方法是根据易于观察和描述的特征对物体进行分组，从而使物体易于识别。如果一个目的分类是提供用户不知道或不记得的信息，但与名称已知的东西有关，按字母顺序排列可能是最好的。专家们可能想要一个只涉及一个主题的一个方面的分类。化学家分析精油例如，科学家只对植物的含油量感兴趣，而且可能比任何人都需要更详细的信息。
分类用于生物学出于两个完全不同的目的，通常是结合在一起，即识别和制造自然群体。试样或一组相似的试样必须与已知的描述进行比较。这种类型的分类，称为关键，提供了尽可能简单可靠的最明显的信息特征对识别有用。通常它们都是作为具有对立字符对的二分键。的蝴蝶例如，一个地区的，可能首先被分成那些有很多白色的翅膀那些拥有很少的人;然后每个组可以在其他字符的基础上再细分。这种分类方法的一个缺点是，如果出错，可能会得到一个荒谬的答案，因为每种分类下的组除了选择的字符之外没有任何共同之处(例如，蝴蝶翅膀上的白色)。此外，如果被输入的组很大或有很大的变化，则键可能非常复杂，并且可能依赖于难以计算的字符。此外，如果所讨论的表单是一个新的表单，或者不在关键字中(可能没有从关键字应用的区域中记录)，那么它可能会被错误地标识。许多不相关的蝴蝶翅膀上有很多白色——只有少数燕尾蝶包括著名的白卷心菜，一些南美的二吗啡，还有一些萨提利亚。是否应该识别一种未描述的形式贝母蝴蝶翅膀上含有大量的白色，使用钥匙可能会导致蝴蝶的错误识别。为了避免这样的错误，有必要考虑生物体的许多特征——不仅仅是翅膀的一个方面，而是它们的特征解剖学以及各个阶段的特点生命周期．
不幸的是，人们对种类繁多的生物知之甚少。在不为人知的群体中——大多数生物都不为人知——第一个目标是识别。例如，大约有25万物种许多甲虫都是只从一个成虫标本中得知的。在这样的群体中，倾向于产生分类，虽然声称是自然的分类，但实际上是自然的分类二分钥匙。虽然大多数常见的蚯蚓在每个身体节段上都有四对用于运动的特殊刚毛(毛毛)，但有些物种在每个节段上都有许多毛毛排列在身体周围的一个完整的环中(毛毛状态)。因为毛毛目是一个很容易观察到的特征，后者物种曾经被放在一起作为一个自然的群体，家庭毛毛科。然而，对蚯蚓解剖结构其他方面的知识表明，有几个不同的类群独立地进化出了周皮鞘疾病。目前许多所谓的自然类群，特别是那些分类水平较低的类群，很可能根本就不是自然的，而是基于一些容易观察到的特征。
自然分类的好处在于，它把似乎基本相关的形式组合在一起。因此，定义一个组所使用的信息不需要为每个组重复组成．这提供了简洁高效的信息存储。一定数量的预测也是可能的——一种带有少量预测的新形式确定一个自然群体中相似的特征可能有其他相似的特征。只要没有发现困难的中间形式，所有不同的类型都可以划分为明确的离散类别。生物分类已从人工或关键分类发展到自然分类。人们还认识到，把群体划分为截然不同的群体往往是不可能的。因此，形式上的分类有时会模糊实际的关系。
分类过程
基本上,没有特殊的理论存在于现代分类学方法背后。实际上，分类学方法取决于:(1)获得合适的标本(收集、保存，必要时进行特殊准备);(2)将标本与已知的生物变化范围进行比较;(三)对已经描述过的标本正确识别，或者做好与已知标本异同的描述;对新标本，按照国际公认的命名规则命名;(4)确定标本在现有分类中的最佳位置，并确定由于新发现而需要对分类进行何种修订;以及(5)利用现有的证据来建议标本的过程进化．这些活动的先决条件是有公认的等级制度进行分类，有公认的规则进行命名法，以及一套核实程序，不论被检查的组别是什么。有分类学名称的一组相关生物被称为分类单元(复数分类群)。