人工智能
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什么是人工智能?
人工智能和机器学习是一样的吗?
人工智能(AI)对社会有什么影响?
阅读关于这个主题的简要摘要
人工智能(AI),数字的能力电脑或计算机控制机器人执行通常与智能生物有关的任务。这个术语经常应用于开发系统的项目知识人类特有的过程,如推理、发现意义、概括或从过去的经验中学习的能力。自发展至今数字计算机在20世纪40年代,人们已经证明,计算机可以通过编程来执行非常复杂的任务——例如,发现数学定理的证明或玩耍国际象棋-非常熟练。然而,尽管计算机处理速度和内存容量不断进步,但在更广泛的领域或需要大量日常知识的任务中,还没有程序可以比得上人类的灵活性。另一方面,一些程序在执行某些特定任务时已经达到了人类专家和专业人员的性能水平,因此在这种有限意义上的人工智能在应用中被发现为多样化的作为医疗诊断、计算机搜索引擎以及语音或手写识别。
什么是智力?
除了最简单的人类行为归因于智力,而即使是最复杂的昆虫行为从来不被认为是智力的标志。有什么不同?考虑一下挖掘机的行为黄蜂,Sphex ichneumoneus.当雌性黄蜂带着食物回到她的洞穴时,她首先把食物放在阈值它会检查洞里是否有入侵者,只有在没有危险的情况下,才会把食物带进去。黄蜂的真实本性本能的行为当她在洞里的时候,如果食物被移到离洞口几英寸远的地方,她就会被发现:当她出来的时候,食物被移走的时候,她就会重复整个过程。情报——在这种情况下明显缺失Sphex-必须包括适应新环境的能力。
心理学家一般不会描述人类的智慧仅仅是一种特质,而是许多不同能力的结合。人工智能的研究主要集中在智能的以下组成部分:学习、推理、解决问题,感知,以及使用语言。
学习
有许多不同形式的学习应用于人工智能。最简单的方法是通过试错来学习。举个简单的例子电脑解决伴侣合一的程序国际象棋问题可能会尝试随机移动,直到找到配偶。然后,程序可能会将该位置的解存储起来,以便下次计算机遇到相同的位置时,它会回忆起该解。这种对单个项目和过程的简单记忆——被称为死记硬背——是相对容易的实现在电脑上。的问题更具挑战性实现什么叫泛化.泛化包括将过去的经验应用于类似的新的情况。例如,一个通过死记硬背学习普通英语动词的过去式的程序将无法生成一个单词的过去式,例如跳除非之前有人提出过跳,而能够泛化的程序可以学习“添加”艾德的过去式跳基于类似动词的经验。