人工智能方法

人工智能方法、方法的实现人工智能(AI)。传统人工智能,试图构建的智能与世界唯一的互动已经间接(赛克,例如)。新式的人工智能,另一方面,试图构建体现智能坐落在现实世界的方法,被称为位置的方法。澳大利亚的人工智能研究人员罗德尼•布鲁克斯赞许地引用从简单的草图,英国数学家和逻辑学家阿兰·图灵给了在1948年和1950年的位置的方法。通过装备机“钱能买到的最好的感觉器官,“图灵写道,机器可能会教“理解和说英语”,这一过程将“遵循孩子的正常教学。“图灵对比这个人工智能方法,侧重于抽象的活动,比如玩的国际象棋。他主张,这两种方法,但是,直到将近20世纪结束的时候,很少有人注意到位置的方法。

位于方法也预期在哲学家的著作伯特德雷福斯加州大学伯克利分校。在1960年代早期开始,德雷福斯反对物理符号系统假设,认为智能行为不能完全被象征性的描述。作为一个替代,德雷福斯主张智力的观点,强调需要一个身体可以走动,直接与互动有形的物理对象。一旦被AI的拥护者,德雷福斯现在被认为是先知的位置的方法。

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新式AI的批评者指出未能产生一个系统表现出类似的行为中发现真正的昆虫的复杂性。建议研究人员,他们的新式系统可能很快就被完全意识和拥有语言似乎为时过早。