阿兰·图灵和人工智能的开始

理论工作

最早的人工智能领域的大量工作是在20世纪中期由英国逻辑学家和计算机先驱艾伦Mathison图灵。1935年图灵描述抽象的计算机组成的一个无限的记忆和一个扫描仪,通过来回移动内存,象征符号,阅读进一步发现和写作符号。扫描仪的行动是由一个程序的指令也存储在内存的形式符号。这是图灵的存储程序概念,隐式的在机器上操作的可能性,所以修改或改善,自己的计划。图灵的概念现在简单地称为普世价值图灵机。所有的现代计算机本质上通用图灵机。

在第二次世界大战,图灵是一个领先的密码破译者在政府学校代码和密码Bletchley Park白金汉郡,英格兰。图灵不能转向项目构建一个存储程序的电子计算机,直到1945年欧洲的休战。然而,在战争期间他给了相当大的机器智能的问题。图灵的一个同事在Bletchley Park,唐纳德·米奇(后来成立的机器智能和爱丁堡大学的看法),后来回忆道,图灵经常讨论计算机如何从经验中学习以及解决新问题通过使用指导原则流程现在被称为启发式解决问题。

图灵给很可能最早公开讲座(伦敦,1947)提到计算机情报,说,“我们想要的是一台机器,可以从经验中学习,”,而且“可能让机器改变自己的指令提供了机制。”1948年,他介绍了许多中央概念人工智能在一篇题为“智能机械。“然而,图灵没有发布这篇文章,和他的许多想法后来被改造。例如,图灵的一个最初的想法是训练一个人造的网络神经元执行特定任务,部分中描述的方法联结主义。

国际象棋

在Bletchley Park,图灵在机器智能引用说明他的想法国际象棋——有用的来源具有挑战性和明确定义的问题,提出了方法解决问题可以测试。原则上,一个会下国际象棋的电脑可以通过所有可用的移动搜索详尽,但实际上这是不可能的,因为它需要检查一个天文数字般的大量的动作。启发式必要的指导范围较窄,更有识别力的搜索。尽管图灵试验设计象棋程序,他只好满足于理论在缺乏计算机运行他的象棋程序。第一个真正的人工智能程序必须等待的到来存储程序的电子数字计算机。

图灵在1945年预测计算机有一天会很好的象棋,和刚刚超过50年后,1997年,深蓝,一个国际象棋计算机建造的国际商业机器公司(IBM)击败了卫冕世界冠军,卡斯帕罗夫六场比赛。在图灵的预言成真,他期望象棋编程将有助于理解人类如何思考没有。巨大的改善计算机象棋因为图灵节是归因于电脑的进步工程而不是进步AI-Deep蓝色的256并行处理器启用它检查每秒2亿可能的举措并向前看多达14的游戏。许多人同意诺姆·乔姆斯基的语言学家麻省理工学院(MIT)计算机殴打一个大师,他认为,国际象棋是有趣的推土机赢得一个奥运举重竞争。