联结主义

人工智能

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替代标题:类神经元计算

写的 B.J.科普兰

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人工神经网络的一部分。每个输入的权重或强度在这里由其连接的相对大小表示。在本例中，输出神经元N的放电阈值为4。因此，N是静止的，除非从W、X、Y和Z接收到的输入信号的组合超过了权重4。

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联结主义，一种方法人工智能(人工智能)是在试图理解人类大脑如何在神经层面上工作，特别是人们如何学习和记忆的基础上发展起来的。(因此，这种方法有时被称为类神经元计算。)1943年，神经生理学家沃伦·麦克洛克的伊利诺伊大学而数学家沃尔特·皮特的芝加哥大学发表了一篇有影响力的论文在神经网络而且机器人，根据每一个神经元大脑中有一个简单的数字处理器，而大脑作为一个整体就是一台计算机。正如麦卡洛克随后所说，“我们认为我们正在做的(我认为我们相当成功)是把大脑作为一个图灵机”。

B.J.科普兰