感知器一种人工神经网络调查弗兰克Rosenblatt,从1957年开始,在康奈尔大学航空实验室康奈尔大学在伊萨卡,纽约。Rosenblatt的新兴领域作出了重大贡献人工智能(AI),通过实验调查的神经网络的属性(使用计算机模拟),通过详细的数学分析。Rosenblatt是一个有魅力的沟通,很快就被许多研究小组美国感知器学习。Rosenblatt和他的追随者称他们的方法联结主义强调学习的重要性的创建和修改神经元之间的连接。现代研究人员采用了这一项。

Rosenblatt的贡献之一是推广培训过程的贝尔蒙特法利和韦斯利·克拉克麻省理工学院的只适用于两层网络,这样程序可以应用于多层网络。Rosenblatt使用“back-propagating纠错”来描述他的方法。实质性的改进和扩展的方法,由众多科学家和术语反向传播现在在联结主义的日常使用。

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