李克特量表

李克特量表评级系统,用于调查问卷,目的是测量人们的态度、观点或看法。主题选择一系列可能对一个特定的问题或声明的反应;反应通常包括“强烈同意”、“同意”,“不同意,”和“中性,强烈反对。“通常,响应的类别编码数值,在这种情况下,数值值必须定义为特定的研究,如1 =非常同意,2 =同意,等等。李克特量表是美国社会学家命名的Rensis李克特在1932年,谁设计的方法。

李克特量表是广泛应用于社会和教育研究。当使用李克特量表,研究者必须考虑等问题类别的反应(规模)中的值,规模的大小,方向,Likert-derived序数的特性数据,适当的对这些数据的统计分析。

类别的反应

一般来说,李克特尺度给被申请人声明和要求被申请人的程度他或她同意。变化包括展示的主题一个问题而不是一个声明。反应是相互的类别独家通常覆盖全系列的意见。一些研究人员包括一个“不知道”选项,区分受访者认为不充分告知发表意见和那些“中性”的话题。

李克特量表的大小

李克特量表的大小可能会有所不同。传统上,研究人员采用五点量表(例如,强烈同意,同意,中性,不同意,坚决反对)。大范围内(例如,七个类别)受访者可以提供更多的选择,但也有迹象表明,人们往往不会在大等级量表选择极端的类别,在他们看来也许不希望出现极端。此外,主题可能不容易区分类别,只是略有不同。另一方面手等级量表只有三个类别(例如,贫穷,满意,好)可能没足够了歧视。偶数的类别,如4或6点李克特量表,迫使受访者下来广泛“对”或“反对”。

方向性的李克特量表

李克特量表的一个特征是它们的方向性:类别的反应可能会越来越积极的还是消极的。虽然类别可能不同受访者的解释(例如,一个人的“同意”是另一个“强烈同意”),不过所有的受访者都应该明白“强烈同意”是比“同意积极的意见。“一个重要的考虑问卷的设计是使用反向计分在一些物品。想象一个问卷与积极的声明的好处公共卫生教育项目(例如,“电视广告是说服人们戒烟的好办法的孩子”)。主题强烈赞同所有这样的声明将假定有一个非常积极的看待这种健康教育方法的好处。然而,也许这个话题是不参与全心全意,只是检查每项类别相同的反应。确保被调查者阅读和仔细评估报表,一些消极的语句可能包括(例如,“钱花在公共卫生教育项目可以更好地用在研究新疗法”)。如果被调查者回答积极正面语句和消极负面的语句,研究者可能会增加信心数据。

序数措施和使用描述性和推论统计

李克特量表的顺序测量:类别的反应有方向性,但它们之间的间隔不能假定相等。因此,对于一个规模,1 =非常同意,2 =同意,3 =中立,4 =不同意,5 =非常不同意,4会更消极的标志比3、2、1(方向性)。然而,它不能推断出反应的4是2的两倍的负面反应。

决定哪些描述性和推论统计可能合理地用于描述和分析获得的数据从一个李克特量表是一个有争议的问题。治疗Likert-derived数据顺序、中值或模式通常被用作集中趋势的指标。此外,每个类别的反应,一个可能状态的频率或频率百分比。适当的推论统计顺序数据是采用非参数测试,如卡方检验或Mann-Whitney U测试。

然而,许多研究人员对待Likert-derived间隔级别的数据,如果是数字(不仅有方向性,而且是一个相等的距离分隔)。他们使用参数测试分析他们的数据,如方差分析(方差分析)或皮尔逊积差相关,认为这样的分析合法的,一个州的假设数据间隔级别。计算均值,标准偏差,参数统计需要算术操作的数据(例如,加法和乘法)。

自从在李克特量表数值代表口头陈述,一个可能的问题是否有意义来执行这样的操作。此外,Likert-derived数据可能无法满足其他假设参数测试(例如,一个正态分布)。因此,谨慎也必须考虑适当的描述性和推论统计,和研究人员必须明确的任何假设。