期望值

期望值总的来说,价值这是最有可能的结果统计实验的重复试验。所有可能结果的概率是考虑到期望值的计算以确定预期的结果在一个随机试验的一个实验。使用所有可能的结果和期望值的概率发生的加权平均数据在数据集。

游戏转轮,有8段由1黄色部分2蓝色部分,1红,绿色和4段,“期望值”对应哪个颜色统计最有可能是一个旋转的结果。因为4 8段是绿色的,有50%机会微调控制项将土地绿色,颜色最可能发生在一个旋转。

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概率论:期望值

当实验涉及数值数据期望值是发现,通过计算使用公式加权值的数据,在这E (x)代表了期望值,x_我代表事件,P (x)_我)代表的概率事件。σ登录这个公式代表事件的总和乘以各自的概率。有必要概率的总和等于1。还应该注意,如果每个事件的概率是一样的,加权值相当于数据的平均值。

作为一个例子,创建一个游戏的数量在一个滚死是付费玩家,美元。结果辊的死将是一个从1到6的数字。每个值的概率是1/6,因为每个值也同样可能滚。

这意味着,平均预期的支付金额是3.50美元。注意数据的均值也3.50美元,自共有1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6除以6是3.5。

这里值得注意的是,期望值并不一定是一个可能值的数据集。这是可以预期在许多实验中实验。

预期值例如,可以用来建立游戏是如何结构化的赌场。如果最后一个例子是一个赌场,赌场将使用设置成本期望值玩家玩游戏。的预期值3.50美元的死亡游戏,设置值低于3.50美元,将创建一个玩损失游戏运营。设置值3.50美元上方将导致盈利。赌场顾客谁知道期望值将决定是否要玩新游戏基于成本。读者不太可能玩这个玩新游戏的成本增加超出了预期值3.50美元。简单地说,一个球员更有可能尝试玩这个游戏如果花费4美元比如果成本5美元。

预期值也可以用来确定一个投资机会的预期利润或损失。如果一个新的投资机会,有75%机会创建一个8%的年回报率,但有25%的几率造成损失14%,期望值可以用来确定投资是否值得冒这个风险。

这意味着长期平均回报率这个机会是2.5%。由于这是一个积极的价值,投资可能是一个考虑的机会。如果期望值是负的,那么这个投资机会很可能代表一个机会,投资者会选择来避免。