价格指数
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价格指数，度量相对价格变化，由一系列数字排列而成，使之相互比较值对于任意两个时期或地区，将显示不同时期之间价格的平均变化或不同地区之间价格的平均差异。物价指数最初是用来衡量物价的变化的生活费用为了确定工资增长必须保持不变生活水平．它们继续被广泛用于估计价格随时间的变化，也被用于衡量不同地区或国家之间的成本差异。另请参阅居民消费价格指数；批发价格指数．
数据
价格数据收集的中心问题是收集所研究的每一种商品的各种报价所代表的价格样本。抽样几乎总是必要的。该指数所覆盖的价格范围越大、越复杂，抽样模式就必须越复杂。所支付的价格指数消费者例如，在一个地理分布广泛的大国中，理想情况下应该基于不同城市和地区、不同类型的奥特莱斯(超市、百货公司、社区商店等)和不同商品的价格变化的代表性样本。选择价格的数量来代表每一种类型的城市(或大都市地区)、销售点类型和商品类别，理想情况下应与其在国家支出中的相对重要性成比例。大多数价格指数都是基于类似这样的抽样设计。
一旦选择了商品样本，就必须计划价格的收集，以便任何两个日期之间的价格差异将反映价格和价格的变化。理想情况下，每个日期收集的价格都是完全相同的。为此，商品价格有时会根据详细的规格来收集，如“小麦，不。红冬货，散装，散装，芝加哥离岸价，现货市场价格，每蒲式耳均价高低。”如果所有大宗商品如果像小麦那样标准化，价格指数的制定就会比现在简单得多。事实上，除了主要由初级产品组成的有限范围的商品外，很难完全描述一种产品，以便不同的定价机构可以进入商店，仅根据描述为同一商品定价。鉴于这一困难，价格征收机构有时依赖于每一个答复，通常是a商业公司，报告同一产品变体(例如男鞋)在连续时期的价格;每个受访者选择的变体可能不同，但都是有效的数据只要每个人提供的价格相同的变种，他原来的选择。由于一个产品的质量可能在不同的观测值之间有所不同，即使它保持相同的一般规格，通常的程序是避免计算每个日期每种商品的平均观测价格。相反，从每个来源收到的每个价格都转换为从同一来源报告的前一期间相应价格的一个百分比。这些百分比被称为“价格相关”。
权重
下一步是结合价格相关关系，以便准确描述从一个时期到另一个时期的整个价格组的运动。通常情况下，一开始要把同一规格(例如，男士高帮工作鞋、麋鹿鞋面、固伊尔鞋边、尺码从6到11不等)从不同记者那里得到的相关价格平均起来。有时会分别取平均值商品为每个城市计算，并结合城市平均值。
在组合不同商品的价格关系时出现了一个更困难的问题。当然，它们必须被赋予不同的权重，因为并非所有获得价格或价格相关关系的商品都具有同等的重要性。例如，在批发价格指数中，小麦的价格应该比胡椒的价格得到更大的权重。困难在于大宗商品的相对重要性会随着时间而变化。一些商品甚至不再使用了，而新的商品出现了，通常一件商品的变化很大作文并设计，它是值得怀疑的，是否可以适当地考虑同一商品。在这些条件下，所选择的权重模式只能在已计算指数的一个时期内准确。该时期与指数中其他时期之间的时间间隔越大，价格比较的意义就越小。因此，价格指数只能相对准确地衡量时间上接近的时期的价格变化。
调整偏差
另一个不能完全解决的价格指数构建问题是质量变化问题。在一个动态世界上，商品的质量在不断地变化，以至于生活在工业化经济中的人是否会购买许多与他祖父购买的产品在物理和技术特性上完全相同的产品，这是值得怀疑的。没有完全令人满意的方法来处理质量变化。一种方法是对两个时期内完全相同的商品进行价格比较。如果系统地删除质量变化的商品，价格指数将趋于有偏见的如果质量在平均水平上有所提高，则向上;如果质量在平均水平上有所下降，则向下。更好的方法是试图衡量报价中观察到的变化在多大程度上代表质量的变化。例如，可以从制造商那里得到对一种型号汽车的主要变化所引起的生产成本的增减估计一年下一个。这些变化在成本中增加或减少的数量可以被视为质量变化的衡量标准;报价中任何未按上述方法计算的变动均仅视为价格变动。这种方法的缺点是它不能考虑到与成本增加无关的改进。
无论失败与否足够的对商品质量改善的考虑导致大多数价格指数向上倾斜，这是一个有争议的问题。1961年，一个被任命审查美国政府价格统计数据的专家委员会(斯蒂格勒委员会)宣布，大多数经济学家认为，美国价格指数因此存在系统性的向上偏差。由于美国的指数通常被认为相对较好，这种观点似乎可以推广到大多数其他国家。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的官方立场是，质量变化导致的误差可能会相互抵消，至少在其消费者价格指数中是这样。
价格指数的另一个可能的错误来源是它们可能基于列出价格而不是实际价格交易价格。目录价格的变化可能比实际销售价格的变化要少;它们可能只代表谈判的初始基础，即卖方的要价，而不是实际价格。一项研究表明，政府机构采购部门支付的实际价格较低，其特点是价格指数报告的同一产品的价格波动更频繁和更大。