听说计算机算法能够自动分辨和解构不同类型的微笑表达

m .伊桑·霍克:我们经常出于礼貌微笑,有时当你开心时,甚至当你沮丧。微笑的想知道是什么让他们如此不同?

我们人类对正确感知微笑通常是很好的。然而,我们仍然没有一个好主意的低层次特征的微笑,让他们如此不同。在我们正在进行的工作,我们试着放大不同的微笑和解构到低水平的面部特征。然后我们想知道是否有可能训练计算机自动识别的一些微笑。

这种研究的主要瓶颈是我们需要有很多的样品的自发的微笑。对于我们的工作,我们把人们带进实验室,我们给他们一个长乏味的形式填写。形式是故意设计成车。所以无论他们类型的,只要他们按下按钮提交,它将明确的形式和把它带回表单上的开始。

参与者:Ugggh。

霍克:我们意识到惊讶,很多人非常沮丧,然而他们微笑应对环境。在快照,您将看到两件事。第一,这个参与者行动单位12,也称为唇角拉了,也非盟6、行动单位6个,脸颊饲养者拉。根据研究,当你有这两个肌肉诱发,你更可能处于快乐的状态。

但是,如果你遵循通过视频,你会发现这个人其实是极其沮丧。所以告诉你,而不是看一个快照,如果你看看如何通过时间信号发展的模式,它可以告诉你更多关于表达式。

我们有两种不同的微笑,高兴和沮丧的微笑微笑。高兴的微笑,我们的算法执行人类一样好。沮丧的微笑,然而,人类执行下面的机会而执行的算法90%以上。一个可能的解释是,我们人类通常可以缩小并试图解释一个表达式,而计算机算法可以利用细节信号的细节,更丰富只是缩小,看高水平的图景。

我们研究的一个应用程序,我们兴奋是帮助自闭症患者更好地解释表达式。因为经常在学校,在治疗时,他们被告知,如果他们看到一个把唇角落的人更容易快乐。然而,在我们的工作表明,有可能为人们在不同的上下文场景微笑和意义将会完全不同。所以如果你可以解构微笑到低水平特征,也许我们可以教给他们,自闭症患者可能在这方面做得更好。